Dok su se ranije „gig“ radnici uglavnom angažovali za relativno jednostavne zadatke, poput identifikacije fotografija i označavanja podataka, potrebe savremenih AI modela znatno su promenile i ovu delatnost.
Kompanije poput Scale AI i Surge AI danas zapošljavaju ljude sa fakultetskim diplomama za pisanje eseja i kreativnih sadržaja, koji onda veštačka inteligencija koristi za unapređenje svojih algoritama.
Prošle godine, Scale AI je tražio kandidate sa master ili doktorskim diplomama, sa odličnim poznavanjem engleskog, hindi ili japanskog jeziku, sa iskustvom u pisanju u oblastima kao što su poezija, novinarstvo i izdavaštvo.
Cilj ovog angažovanja je da se veštačka inteligencija unapredi u pisanju, navodi se u oglasu kompanije Scale AI.
Vilou Primak, potpredsednik odseka za operacije sa podacima u Scale AI, istakao je za New York Times da su „ljudski podaci i kreativnost neophodni za efikasnost AI tehnologija“, prenosi Business Insider.
Ovaj trend zapošljavanja sofisticiranijih trenera za AI nastaje u trenutku kada tehnološki giganti hitno traže nove izvore podataka za obuku svojih sistema.
Algoritmi se uče tako brzo da su već počeli da iscrpljuju postojeće resurse. Epoch, institut za istraživanje veštačke inteligencije, upozorio je da bi AI mogao ostati bez novih visokokvalitetnih podataka do 2026. godine.