Kompjuteri predviđaju gde će se desiti epidemija ebole

Model je na osnovu podataka uspeo tačno da identifikuje mesta na kojima su epidemije već desile, poput Konga i Gabona, ali je takođe ukazao na mesta u Nigeriji u kojima bi bolest tek mogla da se proširi.

Isto sredstvo bi moglo da se preradi i koristi za sprečavanje drugih virusa, a naučnik koji je učestvovao u njegovoj izradi, Dejvid Reding, se nada da će ljudi zbog njega početi da razmišljaju o svim faktorima zbog kojih se ebola širi, konkretno na društvene i ekološke promene.

Kako se klimatske promene ubrzavaju, naučnici i lekari sve češće ukazuju da se epidemije bolesti koje prenose životinja sve teže predvidjaju. Krpelji i komarci zahvaljujući toplijim temperaturama češće dolaze u kontakt sa ljudima, donoseći sa sobom viruse poput Lajmske bolesti, Denge ili Zika.

Ebola može da se prošri dolaskom u bliski kontakt sa krvlju ili telesnim tečnostima zaražene osobe ili životinje, a ubija od 25 do 90% pacijenata, u proseku oko polovine svih koji obole.

Jula tekuće godine, Svetska zdravstvena organizacija proglasila je vanredno stanje na globalnom nivou zbog epidemije ebole u Kongu.